Сэмплер смесь: Новые молочные смеси SEMPER | Semper

Новые молочные смеси SEMPER | Semper

Новые молочные смеси Semper — абсолютная инновация!
Ещё ближе к грудному молоку!

Чудо грудного молока превзойти невозможно. Его состав уникален: оно идеально и естественно
для ребёнка. И, конечно, грудное молоко — вдохновение для ученых марки Semper!

MFGM &Milk fat (мембрана жировых глобул молока и молочный жир)  —  содержатся в большом количестве в грудном молоке и являются незаменимыми источниками биологически активных соединений, комплекса липидов и белков, играющих важную роль в когнитивном развитии, развитии мозга и иммунной системы ребёнка.

Alpha—lactalbumin (альфа-лактальбумин) —  основной белок, входящий в состав грудного молока. Он обеспечивает нормальный рост и развитие ребёнка, оказывает положительное влияние на формирование микрофлоры кишечника и, в отличие от других белков, легче усваивается.

GOS (галактоолигосахариды) — пребиотики, содержащиеся в грудном молоке, улучшают работу кишечника и состояние его микрофлоры.

ARA/DHA (арахидоновая кислота/докозагексаеновая кислота) — незаменимые полиненасыщенные жирные кислоты Омега-6/Омега-3, обязательно содержащиеся в грудном молоке, необходимы для развития мозга и органов зрения ребёнка, играют важную роль в развитии и укреплении иммунной системы.

Nucleotides (нуклеотиды) — важный компонент грудного молока, является строительным материалом ДНК и РНК, обеспечивает правильное формирования иммунных клеток и развития желудочно-кишечной системы ребёнка.

Строение жировой глобулы молока

Жировой компонент MFGM включает в себя фосфолипиды, ганглиозиды, цереброзиды, холестерин, нейтральные липиды — их роль в росте и развитии ребёнка уникальна. Доказано, что комплексные липиды MFGM оказывают положительное влияние на развитие мозга и когнитивное развитие детей; они защищают целостность кишечного барьера и снижают риск развития инфекционных заболеваний желудочно-кишечного тракта, ЛОР-органов у детей первого года жизни.

Присутствие в составе смесей MFGM и MILK FAT в сочетании с другими полезными компонентами (галактоолигосахариды, нуклеотиды, полиненасыщенные жирные кислоты) формирует совершенно новую концепцию в области создания молочных смесей, что было подтверждено результатами многолетних клинических исследований.

Почему новый состав молочных смесей так важен?

Клинически доказано: в отличие от малышей, выросших на других молочных смесях, в которых нет уникального комплекса компонентов Semper Baby Nutradefense 1, у детей, получавших смесь, обогащенную компонентами молочных жиров, лучше показатели роста и умственного развития**, эти малыши реже болеют инфекционными заболеваниями.***

Преимущества новой смеси

Клинически доказано:
использование молочной смеси
с MFGM & Milk fat снижает частоту
инфекций** и достоверно
увеличивает показатели
когнитивного развития детей

Semper Baby Nutradefense 1 –
первая и единственная
на сегодняшний день** молочная
смесь с эксклюзивной комбинацией
компонентов MFGM & Milk fat
(мембрана жировых глобул молока
и молочный жир).

Компоненты MFGM & Milk fat
натуральным образом
присутствуют в грудном молоке
и крайне необходимы
для здорового развития ребёнка.

** Timby N., DomellÖf E., Hernell O., DomellÖf M. Neurodevelopment, nutrition and growth until 12 mo of age in infants fed a low-energy, low-protein formula supplemented with bovine milk fat globule membranes: a randomized controlled trial.
Am J Clin Nutr. 2014; 99(4):860-8

Как правильно перевести малыша
на новую молочную смесь Semper Baby Nutradefense

• в первый день достаточно дать ребёнку 30 мл
  нового продукта, для остального кормления –
  уже используемый ранее продукт
• на второй день новый продукт может составить
  объём одного кормления, остальные кормления –
  уже используемый ранее продукт
• далее каждый день объём нового продукта
  увеличивается на одно кормление
• введение новой молочной смеси составит
  в среднем 5-6 дней

Semper Baby Nutradefense 1

• максимально близка по составу к материнскому молоку
• содержит MFGM & Milk fat (мембрана жировых глобул молока и молочный жир)
• содержит Alpha–lactalbumin
• содержит GOS, полиненасыщенные жирные кислоты и нуклеотиды

Состав: лактоза, обезжиренное молоко, сливки, подсолнечное масло, галактоолигосахариды, концентрат сывороточного белка с высоким содержанием мембран жировых глобул молока (MFGM), рапсовое масло, пальмовое масло, кокосовое масло, концентрат сывороточного белка с высоким содержанием α-лактальбумина, эмульгатор (соевый лецитин), калия хлорид, рыбий жир, кальция карбонат, масло Fungal Mortierella alpina (как источник арахидоновой кислоты), натрия цитрат, аскорбиновая кислота, калия цитрат, кальция гидрокгид, натрия хлорид, таурин, холина хлорид, L-аскорбилпальмитат, инозит, цитидин-5’-монофосфоровая кислота, железа сульфат, D α-токоферол, цинка сульфат, дисодиум уридин-5’-монофосфат, L-карнитин, аденозин-5’-монофосфоровая кислота, D-пантотенат кальция, дисодиум гуанозин −5’-монофосфат, никотинамид, дисодиум инозин −5’-монофосфат, меди сульфат, тиамина гидрохлорид, пиридоксин гидрохлорид, ретинола ацетат, рибофлавин, йодид калия, фоливая кислота, селенит натрия, фитоменадион, холикальцерол, D-биотин.

Состав: лактоза, мальтодекстрин, обезжиренное молоко, концентрат сывороточного белка, сливки, подсолнечное масло, рапсовое масло, пальмовое масло, галактоолигосахариды, кокосовое масло, калия цитрат, кальция фосфат, натрия цитрат, эмульгатор (соевый лицитин), калия хлорид, холина хлорид, аскорбиновая кислота, рыбий жир, магния хлорид, кальция карбонат, масло Fungal Mortierella alpina (как источник арахидоновой кислоты), таурин, железа сульфат, кальция гидроксид, L-аскорбилпальмитат, магния сульфат, инозит, цинка сульфат, L-карнитин, D α-токоферол, никотинамид, D-пантотенат кальция, меди сульфат, тиамина гидрохлорид, ретинола ацетат, рибофлавин, пиридоксин гидрохлорид, марганца сульфат, йодид калия, фолиевая кислота, натрия селенит, фитоменадион, D-биотин, холекальциферол.

Дорогие мамы, сейчас в магазинах могут встречаться упаковки разных продуктов марки Semper, как из нового ассортимента, так и из предыдущего. Важно! Все продукты Semper высокого качества! Новый ассортимент поступает в магазины постепенно и со временем полностью заменит старый.

Важно: грудное молоко — идеальное питание для ребёнка. ВОЗ рекомендует исключительно грудное вскармливание до 6 месяцев. Перед применением смеси требуется консультация специалиста.

Смесь Semper Бифидус 2 молочная для детей с 6 месяцев, 400г

Arla Foods amba

Semper Bifidus 2  —  адаптированная последующая молочная смесь с пребиотиком  лактулозой и молочным жиром.  

Для чего необходима лактулоза?  

—  нормализует работу пищеварительного тракта; 

—  помогает росту  собственных полезных бифидобактерий кишечника; 

—  подавляет рост условно-патогенной флоры кишечника; 

—  улучшает всасывание кальция и магния в кишечнике 

В состав Semper Bifidus 2 так же входят важнейшие компоненты, естественным образом содержащиеся в грудном молоке:

Milk fat (молочный жир) – источник важнейших биологически активных соединений, которые являются строительным компонентом мембран клеток и играют важную роль в формировании иммунитета и когнитивного развития ребенка.  

ARA/DHA (арахидоновая кислота/докозогексаеновая кислота) – незаменимые жирные кислоты, необходимые для развития мозга и органов зрения  ребенка, играют важную роль в развитии и укреплении иммунной системы 

Fe (железо) —   минерал, необходимый для профилактики анемии, полноценного психомоторного и когнитивного развития ребенка

Са (кальций) – минерал, необходимый для здорового роста костей и зубов 

Витамин D – улучшает усвоение кальция и способствует укреплению иммунитета

Витамин C – улучшает всасывание железа в кишечнике и способствует укреплению иммунитета .

Состав: Лактоза, мальтодекстрин, обезжиренное молоко, концентрат сывороточного белка, лактулоза, сливки, подсолнечное масло, рапсовое масло, пальмовое масло, кокосовое масло, калия цитрат, кальция фосфат, натрия цитрат, эмульгатор (соевый лецетин), калия хлорид, холина хлорид, аскорбиновая кислота, рыбий жир, магния хлорид, магния сульфат, кальция карбонат, масло Fungal Mortierella alpina (как источник арахидоновой кислоты), таурин, железа сульфат, кальция гидроксид, L-аскорбилпальмитат, инозит, цинка сульфат, L – карнитин, D ?-токоферол, никотинамид, D-пантотенат кальция, меди сульфат, тиамина гидрохлорид, ретинола ацетат, рибофлавин, пиридоксин гидрохлорид, марганца сульфат, калия йодид, фолиевая кислота, селенит натрия, фитоменадион, D – биотин, холекальциферол. 

— содержит пребиотик лактулозу

— содержит молочный жир

— содержит альфа-лактальбумин и ПНЖК ARA + DHA

Способ применения:

1. Перед приготовлением смеси тщательно вымойте руки

2. Простерилизуйте бутылочку и соску, опустив их на 5 мин. в кипящую воду

3. Прокипятите воду в течении 5 минут и остудите ее до 40С

4. Налейте необходимое количество воды для кормления. Не используйте повторно кипяченую воду.

5. Добавьте 1 мерную ложку сухой смеси на каждые 30 мл воды. Используйте только мерную ложку, заполняйте ее без горки. Излишки смеси снимите лезвием чистого ножа.  

6.  Бутылочку закройте и потрясите 20 сек. до растворения смеси.

7. Готовая смесь должна остыть до температуры тела (37’С). Проверьте температуру, капнув несколько капель на внутреннюю сторону запястья.

Не содержит искусственных красителей, ароматизаторов, консервантов, ГМО.

Пищевая ценность в 100г продукта: белок- 9,5г, углеводы- 64г, жиры-20г.

Энергетическая ценность: 475ккал/1993кДж.

Хранить при температуре от +2 до +25’С и относительной влажности воздуха не более 75%.

После вскрытия внутренней упаковки хранить продукт не более одного месяца плотно закрытым в сухом прохладном месте, но не в холодильнике.

Проконсультируйтесь со специалистом.

Срок годности 2 года.

сэмплер, навсегда изменивший представление о современных музыкантах — SAMESOUND

Сэмплер Akai MPC оставил огромный след в музыкальной индустрии. Инструмент, изначально воспринимавшийся как очередная цифровая забава, быстро нашёл применение среди чернокожих музыкантов, отчасти сформировав звучание хип-хопа. MPC с его многофункциональным и простым интерфейсом помог многим музыкантам открыть для себя мир музыки, показав, что можно создавать музыку по собственным правилам. Из этого материала вы узнаете, как Akai MPC появился на свет и почему стал популярным.

К концу 1980-х годов сэмплеры активно набирали популярность на рынке, хотя изначально их, как и драм-машины, считали примитивными забавами для скудного аккомпанемента «настоящим» музыкальным инструментам. К этому прибавлялась практически неподъёмная цена — стоимость одних из первых сэмплеров E-Mu Systems доходила до $15 000, что мало кого сподвигало к покупке. Помножьте высокий ценник на сложность использования и скупость возможностей, и вы поймёте любого среднестатистического музыканта 1970-1980-х годов — какой смысл тратить целое состояние на кусок относительно бесполезного пластика?

Крах Linn Electronics как рождение Akai MPC

Одним из первых, кто стремился исправить сложившуюся ситуацию был Роджер Линн — основатель Linn Electronics. Линн создал первую драм-машину с цифровыми сэмплами — LinnDrum LM-1, после чего задумался о выпуске сэмплера. Инженер руководствовался простой идеей: если драм-машины могут хранить набор заранее определённых сэмплов ударных и воспроизводить их по нажатию клавиши, то почему бы не создать устройство, в которое можно загрузить любые звуки для дальнейшего использования?

В середине 1980-х годов Линн занялся проектом будущего сэмплера. Итогом его кропотливой работы стал инструмент Linn 9000 — футуристическая и непомерно дорогая смесь MIDI-контроллера и сэмплера, предназначенная для использования в качестве драм-машины. Инструмент опередил своё время: музыканты, только-только распробовавшие драм-машины и оценившие их удобство, не смогли понять, для чего им устройство, воспроизводящее заранее записанные звуки.

В Linn 9000 Роджер Линн совместил сэмплер, секвенсор и рабочую станцию с поддержкой MIDI. На выходе получилось универсальное устройство, решавшее множество студийных задач. Несмотря на отличную идею, инструменту не повезло — сразу после выхода Linn 9000 столкнулась с рядом проблем.

РОДЖЕР ЛИНН И ДРАМ-МАШИНЫ

Роджер Линн прежде всего известен как создатель драм-машины LinnDrum LM-1. Настоящий зверь в мире драм-машин, LM-1 быстро ворвалась в индустрию и поучаствовала в создании большинства значимых альбомов 1980-х годов. Чтобы оценить мощь этой машины и её сочное звучание в полной мере, стоит послушать альбом Принса «Sign O’ Times» — там LinnDrum LM-1 держит ритм практически всех треков.

Первые ревизии инструмента оснащались слишком мощным блоком питания. Блок подавал на компоненты слишком много энергии, что вызывало перегрев центрального процессора и, как следствие, его выход из строя. Linn 9000 стабильно «сгорали на работе», производитель менял их по гарантии, выпуск инструмента был убыточен.

Проблемы создавала и операционная система инструмента, написанная на экзотическом даже для 1980-х годов языке FORTH. Система постоянно глючила и зависала под напором багов — Linn 9000 зависал и терял все введённые данные. Роджер Линн постоянно дорабатывал систему и исправлял дыры, но микропроцессор Intel 8088 вкупе с 64 килобайтами памяти практически не оставляли простора для манёвра — разработчику было банально некуда записать исправленный код. В какой-то момент Роджер устал от марафона правок и забросил дальнейшую доработку системы, а Linn 9000 получила статус ненадёжного инструмента, связываться с которым себе дороже.

Японское спасение

Линн вложил все силы и средства в Linn 9000, но итогом его стараний стал лишь крах всей компании. В 1986 году Linn Electronics объявила себя банкротом, отменила все уже полученные заказы и закрылась. Тем не менее идею сэмплера хоронить было рано. Как оказалось, за работой Роджера активно следили в штаб-квартире японской компании Akai.

Японцы заинтересовались работой Линна практически сразу после выхода Linn 9000 на рынок. Руководство Akai увидело потенциал в сэмплерах и задумало создать надёжный универсальный инструмент. Устройство должно было заменить множество других студийных девайсов и сделать жизнь продюсеров и музыкантов проще.

Чтобы не начинать с чистого листа, Akai выкупила права на все наработки только что почившей Linn Electronics, а заодно пригласила Линна продолжить работу над сэмплерами. Как позже вспоминал Роджер, объединение было полезным для всех.

Я ничего не понимал в продажах, маркетинге, финансах и производстве — в этом были хороши как раз Akai. Вместе с тем у них не было опытного инженера и дизайнера, который смог бы реализовать такой проект.

Роджер Линн

По словам инженера, после начала сотрудничества он изобрёл Linn 9000 заново. Во главу угла была поставлена цель создать настолько простой и понятный в использовании инструмент, что музыкантам не понадобится даже читать руководство пользователя. Подход был одобрен Akai, чьё руководство хотело произвести революцию не только с точки зрения возможностей инструмента, но и с точки зрения пользовательского опыта.

Линн отвечал за проектирование инструмента, разработку функций и спецификаций аппаратного обеспечения. Роджер также спроектировал внешний вид будущего Akai MPC и схему элементов управления, которая используется в сэмплерах по сей день. Создание цепи прохождения сигнала и обработки звука велось совместно с британским программистом Дэвидом Кокереллом и его командой разработчиков. Что же касается самих Akai, то компания включилась в работу под самый конец проектирования: японцы довели сэмплер до ума и подготовили его к продаже. Как позже признался Линн, Akai сделали MPC «более подходящим для производства».

Сэмплер Akai MPC60 (сокращение от MIDI Production Center) поступил в продажу 8 декабря 1988 года по привлекательной по тем временам цене — $5000. Ценник был значительно ниже сэмплеров других производителей, при этом возможности MPC60 были богаче. Успех не заставил себя ждать: уверенные продажи MPC60 привели к появлению более продвинутых моделей — Akai MPC60 MkII и MPC3000.

Как Akai MPC перевернул музыкальную индустрию

MPC не был первым сэмплером на рынке, но именно он завоевал любовь музыкантов и продюсеров по всему миру. Причин популярности было несколько.

Тайминг и свинг

Возможность писать барабанные партии любой сложности привлекала покупателей. MPC60 мог программировать более живые и динамичные партии, не ограниченные размером — биты звучали более гармонично и фанково, что быстро полюбилось хип-хоп музыкантам и продюсерам.

Весь секрет в ощущении свинга, которое можно было придать партии. Моя реализация этой функции была очень простой: алгоритм слегка задерживал каждую чётную ноту в такте. Если вы программировали такт в размере 4/4 только 16-ми нотами, то каждая вторая, четвёртая, шестая, восьмая и последующие ноты звучали чуть позже. Соотношение длительностей между первой и второй нотой, и второй третьей нотой всегда было разным.

Роджер Линн

Пользователь мог самостоятельно настроить соотношение длительности нот: по желанию задержка могла быть больше или меньше. Благодаря этому у музыкантов появлялось больше свободы, партии становились более живыми и теряли ощущение роботизированности. Помимо этого Akai MPC60 оказался единственным для своего времени сэмплером, звуки барабанов в которым были максимально похожи на настоящие ударные. Другие сэмплеры похвастаться таким не могли.

Простота использования

Дизайн MPC60 задумывался таким, чтобы устройство было простым в освоении и использовании вне зависимости от исполнительских навыков музыканта. Даже не умея играть на ударных, пользователи могли без проблем исполнять партии ударных на 16 пэдах. Чтобы исполнение было ещё проще, Линн добавил в MPC60 функцию «Note Repeat», которая извлекала звук повторно после каждого нажатия на клавишу.

С повторением нот создание партий ударных было простейшим занятием: достаточно было включить функцию и нажать один из пэдов. Логика программного обеспечения была такова, что после добавления к каждому звуку ещё одной ноты позволяло сэмплеру проигрывать звук бесконечно. Сила звукоизвлечения зависела от первого нажатия на пэд — чем сильнее было давление, тем громче звучала нота. Внести разнообразие и оживить партию можно было следующим, более слабым нажатием.

Создать динамичную партию можно было за пару-тройку секунд. Процесс не требовал каких-либо сложных манипуляций, всего-то и нужно было вовремя нажать на пэд. Линн вспоминал, что лёгкость и понятность использования были важны для него в первую очередь, поэтому при работе над MPC60 он приложил все усилия, чтобы сэмплер был не сложнее микроволновки.

Сэмплирование

MPC60 умел записывать сэмплы длительностью до 13 секунд — показатель, не уступающий большинству современных сэмплеров. Благодаря запасу времени на каждый звук, пользователи могли не только подгружать в память устройства звуки реальных инструментов, но и работать с полноценными лупами и сэмплами из других песен. Сэмплирование чужих треков было известно и ранее, однако MPC60 значительно упростил процесс.

Одним из первых, кто в полной мере оценил MPC для нужд сэмплирования, стал американский продюсер и рэпер J Dilla. Музыкант пользовался более поздней версией MPC3000, но делал этот так, что вся музыкальная индустрия пересмотрела свой опыт работы с сэмплерами и драм-машинами. Компания Vox даже сняла фильм о том, как использование J Dilla сэмплера Akai изменило представления о создании электронной музыки по всему миру.

Стоимость

Стоимость MPC60 позволила целому поколению молодежи открыть для себя мир музыки в конце 1980-х годов. За MPC просили $5000, и хотя сумма всё ещё оставалась высокой, она не была неподъёмной в сравнении с конкурентами, которые оценивались в пределах $15 000. Благодаря относительной дешевизне инструмент от Akai быстро стал популярен в среде хип-хоп музыкантов, которые не были мастерами исполнительского искусства, но ловка сэмплировали треки и писали заводные биты. Многие продюсеры до сих пор считают, что именно MPC60 стал ключевым элементом музыкальной индустрии 1990-х годов, а также определил развитие хип-хопа.

Мир изменился навсегда

Akai MPC не только изменил представление музыкантов о сэмплерах, но и переопределил образ современного музыканта. Нужда в составе музыкантов отпала, навыки игры на реальном инструменте отошли на второй план — человек мог делать всё в одиночку, было бы желание.

Марк Ронсон, Канье Уэст, DJ Shadow пользуются MPC в студии и на концертах, не страдая от отсутствия сопровождающей группы музыкантов. Просто посмотрите лекцию Марка Ронсона на TED Talks, в которой он наглядно показывает трансформацию образа музыканта. Для многих людей сэмплирование стало окном в увлекательный мир музыки, позволив создавать прекрасные треки без каких-либо особенных знаний и умений. Музыка — она для всех. Это ли не прекрасно?

What’s Your Reaction?

Преобразование смеси гауссианов в PyMC3

Я пытаюсь выучить PyMC3, я хочу сделать простую смесь гауссианского примера. Я нашел этот пример и хочу преобразовать его в pymc3, но в настоящее время я получаю ошибку при попытке построить график трассировки.2 print «sigma1: %s» % sigma1 print «sigma2: %s» % sigma2 data1 = np.random.normal(mean1,sigma,n1) data2 = np.random.normal(mean2,sigma,n2) data = np.concatenate([data1 , data2]) #np.random.shuffle(data) fig = plt.figure(figsize=(7, 7)) ax = fig.add_subplot(111, xlabel=’x’, ylabel=’y’, title=’mixture of 2 guassians’) ax.plot(range(0,n1+n2), data, ‘x’, label=’data’) plt.legend(loc=0) with pm.Model() as model: #priors p = pm.Uniform( «p», 0 , 1) #this is the fraction that come from mean1 vs mean2 ber = pm.Bernoulli( «ber», p = p) # produces 1 with proportion p. precision = pm.Gamma(‘precision’, alpha=0.1, beta=0.1) mean1 = pm.Normal( «mean1», 0, 0.01 ) #better to use normals versus Uniforms (unless you are certain the value is truncated at 0 and 200 mean2 = pm.Normal( «mean2», 0, 0.01 ) mean = pm.Deterministic(‘mean’, ber*mean1 + (1-ber)*mean2) process = pm.Normal(‘process’, mu=mean, tau=precision, observed=data) # inference step = pm.Metropolis() trace = pm.sample(10000, step) pm.traceplot(trace)

Ошибка:

sigma1: 3.16227766017
sigma2: 1.69030850946
 [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 4.4 sec
---------------------------------------------------------------------------
LinAlgError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-eb728824de83> in <module>()
     44     step = pm.Metropolis()
     45     trace = pm.sample(10000, step)
---> 46     pm.traceplot(trace)

/usr/lib/python2.7/site-packages/pymc-3.0-py2.7.egg/pymc/plots.pyc in traceplot(trace, vars, figsize, lines, combined, grid)
     70                 ax[i, 0].set_xlim(mind - .5, maxd + .5)
     71             else:
---> 72                 kdeplot_op(ax[i, 0], d)
     73             ax[i, 0].set_title(str(v))
     74             ax[i, 0].grid(grid)

/usr/lib/python2.7/site-packages/pymc-3.0-py2.7.egg/pymc/plots.pyc in kdeplot_op(ax, data)
     94     for i in range(data.shape[1]):
     95         d = data[:, i]
---> 96         density = kde.gaussian_kde(d)
     97         l = np.min(d)
     98         u = np.max(d)

/usr/lib64/python2.7/site-packages/scipy/stats/kde.pyc in __init__(self, dataset, bw_method)
    186 
    187         self.d, self.n = self.dataset.shape
--> 188         self.set_bandwidth(bw_method=bw_method)
    189 
    190     def evaluate(self, points):

/usr/lib64/python2.7/site-packages/scipy/stats/kde.pyc in set_bandwidth(self, bw_method)
    496             raise ValueError(msg)
    497 
--> 498         self._compute_covariance()
    499 
    500     def _compute_covariance(self):

/usr/lib64/python2.7/site-packages/scipy/stats/kde.pyc in _compute_covariance(self)
    507             self._data_covariance = atleast_2d(np.cov(self.dataset, rowvar=1,
    508                                                bias=False))
--> 509             self._data_inv_cov = linalg.inv(self._data_covariance)
    510 
    511         self.covariance = self._data_covariance * self.factor**2

/usr/lib64/python2.7/site-packages/scipy/linalg/basic.pyc in inv(a, overwrite_a, check_finite)
    381         inv_a, info = getri(lu, piv, lwork=lwork, overwrite_lu=1)
    382     if info > 0:
--> 383         raise LinAlgError("singular matrix")
    384     if info < 0:
    385         raise ValueError('illegal value in %d-th argument of internal '

LinAlgError: singular matrix

with pm.Model() as model:
    #priors
    p = pm.Uniform( "p", 0 , 1) #this is the fraction that come from mean1 vs mean2

    ber = pm.Bernoulli( "ber", p = p, shape=len(data)) # produces 1 with proportion p.

    sigma = pm.Uniform('sigma', 0, 100)
    precision = sigma**-2

    mean = pm.Normal( "mean", 0, 0.01, shape=2 )

    mu = pm.Deterministic('mu', mean[ber])

    process = pm.Normal('process', mu=mu, tau=precision, observed=data)

with model:
    step1 = pm.Metropolis([p, sigma, mean])
    step2 = pm.BinaryMetropolis([ber])
    trace = pm.sample(10000, [step1, step2])

with pm.Model() as model2:
    p = pm.Beta( "p", 1., 1.)    
    means = pm.Uniform('mean', 15, 60, shape=2)
    sigma = pm.Uniform('sigma', 0, 20, testval=5)

    process = pm.NormalMixture('obs', tt.stack([p, 1-p]), means, sd=sigma, observed=data)

with model2:
    step = pm.Metropolis()
    trace = pm.sample(10000, step=step)

1)
# mean = pm.Normal("mean", 0, 0.01, shape=2 )
mean = pm.Uniform('mean', 15, 60, shape=2)
2)
# step2 = pm.BinaryMetropolis([ber])
step2 = pm.ElemwiseCategorical(vars=[ber], values=[0, 1])